赵强伟，技术架构师，高级软件开发工程师，企业导师，硕士毕业于华中科技大学计算机技术专业，曾就职于华为、小米等大型互联网公司，擅长机器学习深度学习算法和软件开发，专注于AI智能算法研究。

教育经历

• 中南大学 通信工程 本科（2002~2006）
• 华中科技大学 计算机技术 硕士（2011~2013）

工作经历

• 华为技术有限公司（2013）linux软件开发工程师，负责华为云存储底层开发
• 卡比特信息有限公司（2015）软件技术架构师，后台开发组技术经理，负责前后端开发
• 小米科技有限公司（2018）高级软件开发工程师，小米武汉研发中心信息部大前端组leader，负责小米网PC版的前端功能开发

横向项目

• 基于计算机视觉混凝土表面气泡检测 （2022）主持
• 某大型港口3D设备树网站开发（PC+android） （2022）主持
• AI魔术师公众号网站开发 （2022）主持
• 数据魔术师公众号网站开发 （2022） 主持
• 基于计算机视觉的零件缺陷检测 （2021） 主持
• 基于计算机视觉的烟包表面缺陷检测 （2021）主持
• 物流系统所网站 （2021）主持
• 慢性粒细胞白血病病人管理APP（2017）主持
• 基于websocket的多节点分布式弹性对讲平台（2015）主持
• 华为云存储平台底层开发（2013）参与

论文成果

• A Bughole Detection Approach for Fair-Faced Concrete Based on Improved YOLOv5. NCAA (2) 2023: 18-31
• Cooperative coding and caching scheduling via binary particle swarm optimization in software-defined vehicular networks. Neural Comput. Appl. 33(5): 1467-1478 (2021)
• Semantic Segmentation via Efficient Attention Augmented Convolutional Networks. NCAA 2021: 659-670

擅长技能

• 机器学习、深度学习、集成学习、计算机视觉、NLP、推荐系统、图神经网络
• 智能进化算法
• web开发，app开发，小程序开发，后端开发
• linux服务器部署、配置化运维
• 大数据开发技术栈

指导学生

• 指导2022级武汉理工大学研究生学习CV、NLP、进化算法、推荐系统、时间序列预测算法
• 指导2021级武汉理工大学研究生学习计算机视觉
• 指导2020级武汉理工大学研究生学习AI算法
• 指导2019级华中科技大学本科生学习软件开发
• 指导2018级武汉理工大学本科生学习软件开发