基本信息
- 年级:2017级
- 专业:物流管理
- 研究方向:供应链管理、深度学习
就业单位
项目&实践经历
- 优秀硕士(学位论文)培育项目负责人,研究课题“供应链环境下基于深度学习的时序预测方法研究”
- 曾担任校研会新媒体部副部长
主要学术成果
- 发表数据处理与人体行为识别方向 EI 检索英文会议论文两篇
- (ICMLC 2018) Forecast of logistics demand based on grey deep neural network model
- (UIC 2019) Dynamic ensemble pruning selection using meta-learning for multi-sensor based activity recognition
- 发表短时交通流时序数据预测方向 Springer EI 期刊论文一篇
- (Granular Computing, 2019) Traffic flow prediction via granular computing and stacked autoencoder
所获奖励
- 研究生国家奖学金
- 研究生一等学业奖学金
- 校级优秀学生干部
- 优秀毕业研究生
